Tiktok'un arkadaşları her zaman hangi videoyu izlediğinizi her zaman iteceğinizi bilir. Tiktok'a bir sipariş verirseniz, bir çift pantolon itecek ve bir araya getireceksiniz.
Yani, kurduğumuz "istemek" işlevi bu mantığa dayanmaktadır. Otomotiv Parçaları bulutunda 10 yıldır ERP yapıyoruz ve otomotiv parçaları endüstrisindeki dikey sahnemiz zaten çok olgun. Şimdi, müşterilere satış yapmak istedikleri bilgileri sağlamak için AI Big modellerinin teknolojisini birleştiriyoruz, böylece satışlar performansı görebilir ve bunun doğrudan iş fırsatı olduğunu söyleyebilir.
'May Want', ERP arka ucunuz, tırnak sisteminiz ve envanterinizle ilişkili mini bir programdır. Acil durumlarda, tamir atölyeleri karşılık gelen ürünü tanımlamak için doğrudan şasi numarasını kullanabilir ve teklif, tamir atölyesinin görmesi için tamir atölyesine gönderilecektir.
Buna ek olarak, otomatik parça bulut sisteminde ayrıca arka planda açtığınız her sipariş için bir "ne istediğinizi tahmin et" işlevi de vardır. Bugün, bir müşteri A Ürünü satın aldığında, B ürünü ile birlikte bir sipariş vereceklerdir. Bu mantığı takip edeceğim, genellikle A ürününü satın alanlar ürün B'yi satın alacaktır.
Müşteri A satın aldıktan sonra, B, C ve D ürünlerini en altta itecekler ve elbette, yakalama ile birlikte bir sipariş verecekler. Aşağıda veya 'daha fazla görüntüle' tıklatarak, üzerine yerleştirilebilecek satılmayan ürünler de vardır ve popüler olmak isteyen ürünler üzerine yerleştirilebilir.
Yani, bugün müşteri bir motor braketi istiyor ve teklifle ilgili bir sorun olmadığını görüyor. "Ne istediğinizi tahmin et" gördüklerinde, üzerine tıkladıktan sonra, sistem onlara hatırlatacak ve bir sorgulama formu açmak, bujileri açmak, yarım şaftları açmak ve diğer tüm ürünleri açmak gibi hangi içeriğe göz attıklarını anlatacaktır. Bu görevlerin tümü müşterilerimizle kesin iletişimi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.